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| Titel | Ausstiegsarbeit gegen Extremismus in NRW: eine vergleichende Analyse |
| Titelzusatz | Was können staatliche und zivilgesellschaftliche Ausstiegsprogramme gegen Islamismus, Rechtsextremismus und Linksextremismus voneinander lernen? |
| Verantwortlich | Alina Neitzert \ |
| Autor/in |
Neitzert, Alina
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| Herausgeber/in |
Bonn International Center for Conversion (BICC)
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| Medientyp | Online |
| Publikationstyp | Buch |
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Erschienen
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2021
Mannheim |
Bonn
SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. |
Bonn International Center for Conversion (BICC)
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| Inhalt | Abstract: Ausstiegsprogramme unterscheiden sich je nach Trägerschaft oder Phänomenbereich in den Ansätzen, mit denen sie an ihre Arbeit herangehen. Das vorliegende BICC Working Paper entwickelt einen Analyserahmen zum Vergleich der unterschiedlichen Programme, der sowohl auf einer umfangreichen Literaturauswertung als auch auf Interviews mit Praktikerinnen und Praktikern basiert. Er berücksichtigt dabei die angewandte Methodik, die jeweilige Risikoeinschätzung sowie die Dimensionen, Erfolgskriterien und Ziele der Arbeit. Die Studie wendet den Analyserahmen auf alle sieben Ausstiegsprogramme (drei staatliche und vier zivilgesellschaftliche) in Nordrhein-Westfalen (NRW) an, über die das bevölkerungsreichste Bundesland verfügt. Drei Programme beschäftigen sich mit dem Islamismus, drei mit dem Rechtsextremismus und eines mit Linksextremismus sowie auslandsbezogenem Extremismus. Das Paper untersucht die wichtigsten Unterschiede in der Herangehensweise einerseits zwischen staatlichen und zivilgese |
| Anmerkungen | begutachtet | Veröffentlichungsversion |
| URN | urn:nbn:de:0168-ssoar-75097-0 |
| Umfang | 1 Online-Ressource (39 Seiten) |
| Erschienen als | Working paper, Band 2/2021 |
| Raumsystematik |
01 Nordrhein-Westfalen
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| Sachsystematik |
406030 Politische Bildung
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406060 Politische Bewegungen
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| Schlagwörter |
Nordrhein-Westfalen
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Radikalismus
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Islam
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Fundamentalismus
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Prävention
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Ausstieg
Politik
| 1277
Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen
| 3281
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